Chronic Inhibition of STAT3/STAT5 in Treatment-Resistant Human Breast Cancer Cell Subtypes: Convergence on the ROS/SUMO Pathway and Its Effects on xCT Expression and System xc- Activity
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacologically targeting activated STAT3 and/or STAT5 has been an active area of cancer research. The cystine/glutamate antiporter, system xc-, contributes to redox balance and export of intracellularly produced glutamate in response to up-regulated glutaminolysis in cancer cells. We have previously shown that blocking STAT3/5 using the small molecule inhibitor, SH-4-54, which targets the SH2 domains of both proteins, increases xCT expression, thereby increasing system xc- activity in human breast cancer cells. The current investigation demonstrates that chronic SH-4-54 administration, followed by clonal selection of treatment-resistant MDA-MB-231 and T47D breast cancer cells, elicits distinct subtype-dependent effects. xCT mRNA and protein levels, glutamate release, and cystine uptake are decreased relative to untreated passage-matched controls in triple-negative MDA-MB-231 cells, with the inverse occurring in estrogen-responsive T47D cells. This "ying-yang" effect is linked with a shifted balance between the phosphorylation status of STAT3 and STAT5, intracellular ROS levels, and STAT5 SUMOylation/de-SUMOylation. STAT5 emerged as a definitive negative regulator of xCT at the transcriptional level, while STAT3 activation is coupled with increased system xc- activity. We propose that careful classification of a patient's breast cancer subtype is central to effectively targeting STAT3/5 as a therapeutic means of treating breast cancer, particularly given that xCT is emerging as an important biomarker of aggressive cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».