Restoration of miR‐1305 relieves the inhibitory effect of nicotine on periodontal ligament‐derived stem cell proliferation, migration, and osteogenic differentiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nicotine hinders the regenerative potentials of human periodontal ligament-derived stem cells (PDLSCs) and delays the healing process of periodontal diseases, but the underlying mechanism remains unclear. miR-1305 upregulation and its potential target RUNX2 downregulation exist in the PDLSCs exposed to nicotine. In this study, we aimed to investigate whether nicotine inhibits PDLSC proliferation, migration, and osteogenic differentiation by increasing miR-1305 level and decreasing RUNX2 level. METHODS: Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and Western blot assays were performed to detect the expression levels of miR-1305 and RUNX2 in the PDLSCs exposed to nicotine, respectively. PDLSCs with miR-1305 overexpression, low expression, or RUNX2 overexpression were constructed by lipofectin transfection. MTT, migration, and Western blot assays were applied to assess the effect of miR-1305 on PDLSC proliferation, migration, and osteogenic differentiation, respectively. Target prediction and luciferase reporter assays were performed to investigate the targets of miR-1305. RESULTS: Nicotine promoted miR-1305 expression and inhibited RUNX2 expression in PDLSCs. Cell proliferation, migration, and differentiation detection showed that nicotine suppressed proliferation, migration, and osteogenic differentiation of PDLSCs, and restoration of miR-1305 relieved the inhibitory effect of nicotine on PDLSCs. Moreover, we identified and validated that RUNX2 was a direct target of miR-1305, and upregulation of RUNX2 had similar effects with the downregulation of miR-1305 on relieving the inhibitory effect of nicotine on PDLSCs. CONCLUSION: Nicotine suppresses proliferation, migration, and osteogenic differentiation of PDLSCs, and restoration of miR-1305 relieves the inhibitory effect of nicotine on PDLSCs depending on its target RUNX2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».