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Enregistrement W2518514057 · doi:10.1016/j.jacc.2016.05.090

Genetic Screening of Anderson-Fabry Disease in Probands Referred From Multispecialty Clinics

2016· article· en· W2518514057 sur OpenAlexaff
Valentina Favalli, Eliana Disabella, Mariadelfina Molinaro, Marilena Tagliani, Anna Scarabotto, Alessandra Serio, Maurizia Grasso, Nupoor Narula, Carmela Giorgianni, Clelia Caspani, Monica Concardi, Manuela Agozzino, Calogero Giordano, Alexandra Smirnova, Takahide Kodama, Lorenzo Giuliani, Elena Antoniazzi, Riccardo G. Borroni, Camilla Vassallo, Filippo Mangione, Laura Scelsi, Stefano Ghio, Carlo Pellegrini, Marialuisa Zedde, Laura Fancellu, GianPietro Sechi, Antonello Ganau, Stefania Piga, Daniela Concolino, Maria Teresa Di Mascio, Danilo Toni, Marina Diomedi, Claudio Rapezzi, Elena Biagini, Massimiliano Marini, Maurizia Rasura, Maurizio Melis, Antonia Nucera, Donata Guidetti, Michelangelo Mancuso, Umberto Scoditti, Pamela Cassini, Jagat Narula, Luigi Tavazzi, Eloisa Arbustini

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFabry diseaseProbandInternal medicineGenetic testingNephrologyNeurologyDiseaseNewborn screeningGastroenterologyPathologyPediatricsMutationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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