The Prevalence and Risk Factors of Gallstone among Adults in Karachi, South Pakistan: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>INTRODUCTION: </strong>The present study was aimed to determine the prevalence and risk factors of GSD among a sample of general population in Karachi, South Pakistan.</p><p><strong>METHODOLOGY: </strong>A multistage random sampling method was employed on 30 clusters, where 60 subjects of age&gt;=25 years were randomly recruited from the study population from June 2013 till March 2015. Finally, data was analyzed and logistic regression models were used to find the correlation between selected variables and gallstone disease.</p><p><strong>RESULTS: </strong>It was found that 184 patients had echogenic mass with shadowing on ultrasonography; yielding a prevalence of 10.2% for gallstones in the study participants. The occurrence was higher in females (14.8%) than in male participants (5.7%). Further, participants over 40 years of age and single, widow/separated subjects had higher incidence of gallstones than married individuals. Moreover, an indirect correlation was obtained with daily physical activity, consumption of fruits, vegetables and fish with development of GD.</p><p><strong>CONCLUSION: </strong>It can be evaluated that daily physical activity, female gender, increasing age and marital status play an important role in progression of GSD. Understanding pathogenesis and physiological mechanism involved in GSD can help to determine therapeutic options other than surgical treatment.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».