Jatropha oil production and an experimental investigation of its use as an alternative fuel in a DI diesel engine
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a non-edible vegetable oil was produced from jatropha fruits as a substitute fuel for diesel engines and its usability was investigated as pure oil and as a blend with petroleum diesel fuel. A direct injection (DI) diesel engine was tested using diesel,Jatropha oil, and blends of Jatropha oil and diesel in different proportions. A wide range of engine loads and Jatropha oil/diesel ratios of 5/95% (J5), 10/90% (J10), 20/80% (J20), 50/50% (J50), and 80/20% (J80) by volume were considered. The following performance parameters were measured; brake thermal efficiency, brake specific fuel consumption and CO and CO2 emissions. No significant change in brake thermal efficiency and brake specific fuel consumption was experienced up to J20 ratios. However, higher blends suffered from deterioration in efficiency and fuel consumption about 10 to 25%. At low load operations, CO2 emission with blends was lower than that of diesel, whereas, at high loads, CO2 emission became higher with a higher percentage of Jatropha oil in the blends. However, CO emission with blends was much higher than that of diesel; the higher the percentage of Jatropha oil in the blend, the higher the CO emission. Key words: Non-edible vegetable oil, Jatropha oil, diesel-Jatropha oil blends, viscosity and heating, DI diesel engine, performance, emissions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».