Incorporating Novel Mobile Health Technologies Into Management of Knee Osteoarthritis in Patients Treated With Intra-Articular Hyaluronic Acid: Rationale and Protocol of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) of the knee is one of the leading causes of disability in the United States. One relatively new strategy that could be helpful in the management of OA is the use of mHealth technologies, as they can be used to increase physical activity and promote exercise, which are key components of knee OA management. OBJECTIVE: Currently, no published data on the use of a mHealth approach to comprehensively monitor physical activity in patients with OA are available, and similarly, no data on whether mHealth technologies can impact outcomes are available. Our objective is to evaluate the effectiveness of mHealth technology as part of a tailored, comprehensive management strategy for patients with knee OA. METHODS: The study will assess the impact of a smartphone app that integrates data from a wearable activity monitor (thereby both encouraging changes in mobility as well as tracking them) combined with education about the benefits of walking on patient mobility. The results from the intervention group will be compared with data from a control group of individuals who are given the same Arthritis Foundation literature regarding the benefits of walking and wearable activity monitors but who do not have access to the data from those monitors. Activity monitors will capture step count estimates and will compare those with patients' step goals, calories burned, and distance walked. Patients using the novel smartphone app will be able to enter information on their daily pain, mood, and sleep quality. The relationships among activity and pain, activity and mood, and sleep will be assessed, as will patient satisfaction with and adherence to the mobile app. RESULTS: We present information on an upcoming trial that will prospectively assess the ability of a mobile app to improve mobility for knee OA patients who are treated with intra-articular hyaluronic acid. CONCLUSIONS: We anticipate the results of this study will support the concept that mHealth technologies provide continuous, real-time feedback to patients with OA on their overall level of activity for a more proactive, personalized approach to treatment that may help modify behavior and assist with self-management through treatment support in the form of motivational messages and reminders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».