Preparation and Characterization of Exfoliated PHBV Nanocomposites to Enhance Water Vapor Barriers of Calendared Paper
Notice bibliographique
Résumé
The water vapor transmission rates (WVTRs) of poly(3-hydroxybutyrate- co -4-hydroxybutyrate) (PHBV) and PHBV/nanocomposite-coated papers were measured at various levels of relative humidity and temperature. The coating of PHBV on base paper was performed with two different methods, and the more effective one for lowering WVTR values was utilized for coating the PHBV/nanocomposites on the paper. Nanocomposites of PHBV were prepared with a commercial montmorillonite Cloisite30B (CS30B), and a novel modified clay was obtained via a solution-blending process. To prepare the series of modified clays, which were coined here as HPGC, MPGC, and LPGC, we intercalated β-butyrolactone in the Cloisite30B clay by a ring-opening polymerization. The morphology of the clay and nanocomposites was revealed by X-ray diffraction. Additionally, the dispersion and phase behavior of the clay in the PHBV matrix was observed using a transmission electron microscope. It was found that the coating method and clay exfoliation were the most important factors affecting water vapor permeability. The water vapor barrier of the coated papers was improved significantly if the surface of the base substrate was prespray-coated with a PHBV suspension prior to the laminate coating of the PHBV film with a hot press. The papers coated with exfoliated PHBV/nanocomposites exhibited even lower WVTR values. Overall, PHBV, PHBV/CS30B, and PHBV/HPGC coating treatments lowered the WVTR values by 46, 56, and 118 times, respectively. The resulting coated paper is promising as a green-based packaging material due to an improved moisture barrier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».