Detour Behavior of Mice Trained with Transparent, Semitransparent and Opaque Barriers
Notice bibliographique
Résumé
Detour tasks are commonly used to study problem solving skills and inhibitory control in canids and primates. However, there is no comparable detour test designed for rodents despite its significance for studying the development of executive skills. Furthermore, mice offer research opportunities that are not currently possible to achieve when primates are used. Therefore, the aim of the study was to translate the classic detour task to mice and to compare obtained data with key findings obtained previously in other mammals. The experiment was performed with V-shaped barriers and was based on the water escape paradigm. The study showed that an apparently simple task requiring mice to move around a small barrier constituted in fact a challenge that was strongly affected by the visibility of the target. The most difficult task involved a completely transparent barrier, which forced the mice to resolve a conflict between vision and tactile perception. The performance depended both on the inhibitory skills and on previous experiences. Additionally, all mice displayed a preference for one side of the barrier and most of them relied on the egocentric strategy. Obtained results show for the first time that the behavior of mice subjected to the detour task is comparable to the behavior of other mammals tested previously with free-standing barriers. This detailed characterization of the detour behavior of mice constitutes the first step toward the substitution of rodents for primates in laboratory experiments employing the detour task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».