Blood Pressure and High Altitude: An Observational Cohort Study of Hypertensive and Nonhypertensive Himalayan Trekkers in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is the most common cardiovascular disease among those recreating at high altitude. Previous studies with smaller, more homogenous participant pools have demonstrated increases, decreases, and no change in blood pressure (BP). We sought to characterize how BP changes with altitude on both a population-wide and individual level in normotensive (NTN) and hypertensive (HTN) trekkers in Nepal. Trekkers in the Solukhumbu Valley of Nepal, aged 18 years and older, were recruited at 2860 m. They reported demographic information, medical history, and medications. Resting BP was recorded at 2860 m, 3400 m, and 4300 m on ascent and descent. Responses were compared between NTN and HTN subjects and across altitudes. We enrolled 604 NTN and 60 self-reported HTN trekkers. At 2860 m, mean systolic BPs (SBP) in NTN and HTN trekkers were elevated relative to self-reported home measurements (n = 303, mean difference = 9 mm Hg [95% CI 5-13], P < .05). Mean SBP did not differ between altitudes on ascent or descent (P > .05) but was higher in HTN vs NTN subjects at each altitude (P < .05). However, we observed large interindividual variability. Between 2860 m and 3400 m, the majority (60%, n = 284) of NTN SBPs did not change, while 21% (n = 102) increased >10 mm Hg and 19% (n = 91) decreased >10 mm Hg. The pattern was similar in NTNs between 3400 m and 4300 m: (65% [n = 202] no change, 21% [n = 65] increased, 15% [n = 46] decreased). A greater proportion of HTN trekkers had SBP decreases between 2860 m and 3400 m (45% [n = 19] no change, 19% [n = 8] increased, 36% [n = 15] decreased) and between 3400 m and 4300 m (44% [n = 10], 26% [n = 6], 30% [n = 7]), respectively. In most individuals, with and without HTN, BP is likely to change less than 10 mm Hg at altitudes up to 4300 m. In general, travelers, including those with well-controlled HTN, may be reassured that their blood pressure will remain relatively stable at high altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».