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Enregistrement W2518605580 · doi:10.1016/s0167-8140(16)33620-9

221: Radiation Dose Mapping of the Stomach in Trimodality Therapy for Esophageal Cancer

2016· article· en· W2518605580 sur OpenAlexaff
Andrew Bang, J.A. Broomfield, Sébastien Gilbert, Jason Pantarotto

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEsophageal cancerRadiation therapyMedicineCancerStomachOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Esophageal cancer remains a difficult cancer to cure despite aggressive therapy. A common strategy aimed at achieving cure in locally advanced esophageal cancers is to use neoadjuvant concurrent chemoradiotherapy followed by surgery ("trimodality" therapy). Post-operative complications following esophagectomy with gastric pull-up are significant events when they occur, including possible anastomotic leaks. Our goal is to investigate whether a relationship exists between these complications and radiation dose to either anastomotic end (proximal esophageal and distal gastric). For this purpose, we present dosimetric data describing the planned dose to different parts of the stomach with specific attention paid to the distal 2/3 of the organ which is most commonly used to form the gastro-esophageal anastomosis. Methods and Materials: An ethics board-approved retrospective analysis was performed on 37 consecutive patients at our institute who underwent neoadjuvant chemoradiotherapy followed by a radical esophagectomy. Patients were treated between January 1, 2008 and December 31, 2012. For each case, the 3D conformal plan was re-calculated once the stomach was contoured. Gastric contouring consisted of an overall organ contour from the gastro-esophageal junction to the pylorus. A series of sub-contours were then devised dividing the stomach into thirds: superior, middle and inferior third. The superior third was further subdivided into medial and lateral sub-components. At the time of simulation, patients were not given any specific instructions for food avoidance, and a subset were asked to drink oral contrast (< 100 ml). The mean radiation dose and V40 were computed for specified regions of the stomach. Results: A total of 37 patients were analyzed. The study cohort included 31 cases of esophageal adenocarcinoma and six cases of squamous cell carcinoma. Thirty-five of 37 cases involved the lower third of the esophagus. All surgeries were performed with a transthoracic approach, with minimally invasive ( Radiation dose varied between 4500-5040 cGy, given 180-200 cGy per day, often with a two phase approach with a smaller boost volume. The mean (range) dose of the medial superior, lateral superior, middle and inferior thirds of the stomach were 3919 cGy (46-5193), 2587 cGy (40-5077), 2569 cGy (27-4713) and 1304 cGy (14-4265) respectively. The calculated V40 for each gastric sub-segment was 72.3%, 34.0%, 34.7% and 12.5% respectively. Conclusions: There is no radiation sparing of the distal 2/3 of the stomach in patients treated with neoadjuvant radiotherapy for esophageal cancer. In some cases, doses approach or are equal to the prescribed dose. Surgeons may not be aware that tissues used to form an anastomosis with the proximal esophagus may have received significant dose. There is rationale to investigate a relationship between dose to the stomach and potential anastomotic complications in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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