“Trying, But Failing” — The Role of Inhaler Technique and Mode of Delivery in Respiratory Medication Adherence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inhaled therapies are the backbone of asthma and chronic obstructive pulmonary disease management, helping to target therapy at the airways. Adherence to prescribed treatment is necessary to ensure achievement of the clinician's desired therapeutic effect. In the case of inhaled therapies, this requires patients' acceptance of their need for inhaled therapy together with successful mastery of the inhaler technique specific to their device(s). This article reviews a number of challenges and barriers that inhaled mode of delivery can pose to optimum adherence-to therapy initiation and, thereafter, to successful implementation and persistence. The potential effects on adherence of different categories of devices, their use in multiplicity, and the mixing of device categories are discussed. Common inhaler errors identified by the international Implementing Helping Asthma in Real People (iHARP) study are summarized, and adherence intervention opportunities for health care professionals are offered. Better knowledge of common errors can help practicing clinicians identify their occurrence among patients and prompt remedial actions, such as tailored education, inhaler technique retraining, and/or shared decision making with patients regarding suitable alternatives. Optimizing existing therapy delivery, or switching to a suitable alternative, can help avoid unnecessary escalation of treatment and health care resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle