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Enregistrement W2518628540 · doi:10.1109/iscas.2016.7538916

Time-mode techniques for fast-locking phase-locked loops

2016· article· en· W2518628540 sur OpenAlexaff
Durand Jarrett-Amor, Young Jun Park, Fei Yuan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-locked loopVoltage-controlled oscillatorPLL multibitBandwidth (computing)Control theory (sociology)CMOSCharge pumpVoltageAmplifierElectronic engineeringCapacitanceDelay-locked loopComputer scienceEngineeringPhysicsPhase noiseElectrical engineeringCapacitorTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fast-locking phase-locked loop (PLL) with variable loop dynamics is proposed. The PLL employs a time amplifier (TA) with a variable gain to amplify the phase difference between the reference clock and the output of the voltage controlled oscillator (VCO). It operates by dynamically increasing the bandwidth of the PLL during locking state to speed up locking process and decreasing the bandwidth of the PLL in locked state to optimize the performance of the PLL. The insertion of the TA also reduces the time constant of the loop filter without sacrificing performance, thereby allowing the reduction of the resistance and capacitance of the loop filter subsequently their silicon and power consumption. The increased width of Up and Down pulses also enable the reduction of the current of the charge pump while achieving the same variation of the control voltage thereby lowering the power consumption. Two identical PLLs, one with the TA and the other without were designed in an IBM 0.13 μm CMOS 1.2 V technology and analyzed using SpectreRF from Cadence Design Systems with BSIM4 device models. Both critically damped and under-damped cases were investigated. Simulation results demonstrate that in the critically damped case, the lock time of the PLL with the TA is 0.42 μs while that without is 0.52 μs. In the under damped case, the lock time of the PLL with the TA is 0.30 μs while that without is 1.54 μs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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