Risk Factors and Cognitive Relevance of Cortical Cerebral Microinfarcts in Patients With Ischemic Stroke or Transient Ischemic Attack
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: It was recently demonstrated that cerebral microinfarcts (CMIs) can be detected in vivo using 3.0 tesla (T) magnetic resonance imaging. We investigated the prevalence, risk factors, and the longitudinal cognitive consequence of cortical CMIs on 3.0T magnetic resonance imaging, in patients with ischemic stroke or transient ischemic attack. METHODS: A total of 231 patients undergoing 3.0T magnetic resonance imaging were included. Montreal Cognitive Assessment was used to evaluate global cognitive functions and cognitive domains (memory, language, and attention visuospatial and executive functions). Cognitive changes were represented by the difference in Montreal Cognitive Assessment score between baseline and 28-month after stroke/transient ischemic attack. The cross-sectional and longitudinal associations between cortical CMIs and cognitive functions were explored using ANCOVA and regression models. RESULTS: Cortical CMIs were observed in 34 patients (14.7%), including 13 patients with acute (hyperintense on diffusion-weighted imaging) and 21 with chronic CMIs (isointense on diffusion-weighted imaging). Atrial fibrillation was a risk factor for all cortical CMIs (odds ratio, 4.8; 95% confidence interval, 1.5-14.9; P=0.007). Confluent white matter hyperintensities was associated with chronic CMIs (odds ratio, 2.8; 95% confidence interval, 1.0-7.8; P=0.047). The presence of cortical CMIs at baseline was associated with worse visuospatial functions at baseline and decline over 28-month follow-up (β=0.5; 95% confidence interval, 0.1-1.0; P=0.008, adjusting for brain atrophy, white matter hyperintensities, lacunes, and microbleeds). CONCLUSIONS: Cortical CMIs are a common finding in patients with stroke/transient ischemic attack. Associations between CMI with atrial fibrillation and white matter hyperintensities suggest that these lesions have a heterogeneous cause, involving microembolism and cerebral small vessel disease. CMI seemed to preferentially impact visuospatial functions as assessed by a cognitive screening test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».