Short-Term Effects of Variable-Retention Logging Practices on Terrestrial Gastropods in Coastal Forests of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Variable-retention (VR) logging practices provide an alternative to clearcutting, but much uncertainty exists on their effectiveness in maintaining biodiversity. We compared patterns of abundance of terrestrial gastropods in areas subjected to either clearcutting or VR treatments, in relation to an uncut control at six experimental sites in coastal British Columbia before and 2–4 years after logging. Gastropods sensitive to the logging treatments in most comparisons included Haplotrema vancouverense, Pristiloma stearnsii and P. lansingi (as a group), and Striatura pugetensis. Several generalist species showed no response to the treatments, and the abundance of two species (Punctum randolphii and Vespericola columbianus) increased in some logged treatments relative to the control. At sites where trees were retained in small groups (0.2–0.5 ha), the abundance of four species was depressed when compared to the control and pre-logging values. No differences among retention levels of 10%, 20%, and 30% were found. At a site where trees were retained in groups of different sizes, large groups (0.8–1.2 ha) were more effective in supporting sensitive species than were small groups (< 0.2 and 0.2–0.5 ha) and clearcuts. At a site where dispersed trees were retained, none of the logged treatments were equivalent to the control. No consistent patterns of higher abundance in the 30% retention level than in the 5% and 10% levels were found. The results contribute to the growing body of information on the complexity of responses of forest floor organisms to habitat modification by logging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».