Insights from Novel Noninvasive CT and ECG Imaging Modalities on Electromechanical Myocardial Activation in a Canine Model of Ischemic Dyssynchronous Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The interplay between electrical activation and mechanical contraction patterns is hypothesized to be central to reduced effectiveness of cardiac resynchronization therapy (CRT). Furthermore, complex scar substrates render CRT less effective. We used novel cardiac computed tomography (CT) and noninvasive electrocardiographic imaging (ECGI) techniques in an ischemic dyssynchronous heart failure (DHF) animal model to evaluate electrical and mechanical coupling of cardiac function, tissue viability, and venous accessibility of target pacing regions. METHODS AND RESULTS: Ischemic DHF was induced in 6 dogs using coronary occlusion, left bundle ablation and tachy RV pacing. Full body ECG was recorded during native rhythm followed by volumetric first-pass and delayed enhancement CT. Regional electrical activation were computed and overlaid with segmented venous anatomy and scar regions. Reconstructed electrical activation maps show consistency with LBBB starting on the RV and spreading in a "U-shaped" pattern to the LV. Previously reported lines of slow conduction are seen parallel to anterior or inferior interventricular grooves. Mechanical contraction showed large septal to lateral wall delay (80 ± 38 milliseconds vs. 123 ± 31 milliseconds, P = 0.0001). All animals showed electromechanical correlation except dog 5 with largest scar burden. Electromechanical decoupling was largest in basal lateral LV segments. CONCLUSION: We demonstrated a promising application of CT in combination with ECGI to gain insight into electromechanical function in ischemic dyssynchronous heart failure that can provide useful information to study regional substrate of CRT candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».