IRS proteins and diabetic complications
Notice bibliographique
Résumé
IRS proteins are cellular adaptor molecules that mediate many of the key metabolic actions of insulin. When tyrosine is phosphorylated by the activated insulin receptor, IRS proteins recruit downstream effectors, such as phosphoinositide 3-kinase and mitogen-activated protein kinase, in order to elicit cellular responses such as glucose uptake, lipid metabolism and cell proliferation. There are two main IRS proteins in humans (IRS1 and IRS2), both of which are widely expressed. Given their central role in the insulin signalling pathway, it is not surprising that male mice lacking Irs1 or Irs2 present with elevated blood glucose or type 2 diabetes, respectively. For reasons yet to be identified, female Irs2 (-/-) mice do not develop type 2 diabetes. A number of organs are affected by complications of diabetes; macrovascular complications include stroke and coronary artery disease, while nephropathy, neuropathy and retinopathy fall into the category of microvascular complications. Given the serious consequences of these complications on patient morbidity and mortality, it is essential to identify the molecular pathogenesis underlying diabetic complications, with a view to improving therapeutic intervention and patient outcomes. A number of recently published papers have converged on the hypothesis that the loss of insulin signalling and IRS proteins is instrumental to the development and/or progression of diabetic complications. This review will summarise some highlights from the published work in which this hypothesis is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».