MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2518662249 · doi:10.1103/physrevb.96.155101

Auxiliary fermion approach to the resonant inelastic x-ray scattering response in an underdoped cuprate

2017· article· en· W2518662249 sur OpenAlexaff
Yifei Shi, A. J. A. James, Eugene Demler, Israel Klich

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchAir Force Office of Scientific ResearchEngineering and Physical Sciences Research CouncilCenter for Ultracold Atoms, Massachusetts Institute of TechnologyMultidisciplinary University Research InitiativeNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsPropagatorAnsatzPseudogapFermionResonant inelastic X-ray scatteringCuprateScatteringRenormalizationQuantum electrodynamicsQuantum mechanicsCondensed matter physicsInelastic scatteringInelastic neutron scatteringSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a method for calculating the resonant inelastic x-ray scattering (RIXS) response---including the dynamics of the transient core hole---of many-body systems with nontrivial gap structure encoded in their single particle Green's function. Our approach introduces auxiliary fermions in order to obtain a form amenable to the determinant method of Benjamin et al., [Phys. Rev. Lett. 112, 247002 (2014)], and is applicable to systems where interactions are most strongly felt through a renormalization of the single particle propagator. As a test case we consider the Yang-Rice-Zhang ansatz for cuprate phenomena in the underdoped ``pseudogap'' regime, which remains a popular tool for interpreting the results of experimental probes. We show that taking the core hole dynamics into account for a system described by this ansatz pushes the RIXS peaks towards higher energy transfer, improving agreement with experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. B./Physical review. BMême sujetPhysics of Superconductivity and MagnetismTravaux en français237 207