The role of socio-demographic factors in premature cervical cancer mortality in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While cervical cancer (CC) is an important cause of premature mortality in Colombia, the impact of socio-demographic factors on CC mortality in young women is not well understood. The primary objective of this study was to identify differences in CC mortality among Colombian women aged 20-49 years associated with education, type of health insurance, urban or rural and region of residence, and to determine whether differences in mortality associated with education or insurance varied by age. METHODS: Cervical cancer deaths for 2005-2013 and risk factors were obtained from the National Administrative Department of Statistics. Populations at risk were calculated from age-stratified population projections and the 2010 National and Demographic Health Survey. Negative binomial regression models, stratified by age, were used to examine associations between socio-demographic factors and mortality rates and whether the effects of education and health insurance varied by age. Multiple imputation was used to examine the importance of missing data. RESULTS: Differences of CC mortality were identified among women with limited to no education compared to highly educated women, with the largest disparity in the youngest age group (IRR 26.8, 95 % CI 6.65-108). Differences in mortality associated with health insurance also varied based on age group. Women with contributory and special health insurance had lower mortality rates than women with subsidised or no health insurance, except in the youngest age group. No differences were observed between women with subsidised and those with no insurance in any age group. Mortality rates were high among women who resided in urban areas and in the Atlantic, Central, Pacific, and Amazon-Orinoquía regions of Colombia. Missing values in the mortality database did not impact the findings from this study. CONCLUSIONS: Limited education was most strongly associated with premature CC mortality in the youngest women. Subsidised insurance did not appear to provide significant protection against CC mortality when compared to not having insurance, suggesting the need to examine diagnostic and treatment services available under the subsidised insurance plan. Our results could be used to target interventions to optimise the impact of resources to prevent premature mortality due to CC in Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».