Efficacy and Safety of Alirocumab 150 mg Every 4 Weeks in Patients With Hypercholesterolemia Not on Statin Therapy: The ODYSSEY CHOICE II Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PCSK9 antibody alirocumab (75 mg every 2 weeks; Q2W) as monotherapy reduced low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) levels by 47%. Because the option of a monthly dosing regimen is convenient, ODYSSEY CHOICE II evaluated alirocumab 150 mg Q4W in patients with inadequately controlled hypercholesterolemia and not on statin (majority with statin-associated muscle symptoms), receiving treatment with fenofibrate, ezetimibe, or diet alone. METHODS AND RESULTS: Patients were randomly assigned to placebo, alirocumab 150 mg Q4W or 75 mg Q2W (calibrator arm), with dose adjustment to 150 mg Q2W at week (W) 12 if W8 predefined LDL-C target levels were not met. The primary efficacy endpoint was LDL-C percentage change from baseline to W24. Mean baseline LDL-C levels were 163.9 mg/dL (alirocumab 150 mg Q4W, n=59), 154.5 mg/dL (alirocumab 75 mg Q2W, n=116), and 158.5 mg/dL (placebo, n=58). In the alirocumab 150 mg Q4W and 75 mg Q2W groups (49.1% and 36.0% of patients received dose adjustment, respectively), least-squares mean LDL-C changes from baseline to W24 were -51.7% and -53.5%, respectively (placebo [+4.7%]; both groups P<0.0001 versus placebo). In total, 63.9% and 70.3% of alirocumab-treated patients achieved their LDL-C targets at W24. Treatment-emergent adverse events occurred in 77.6% (alirocumab 150 mg Q4W), 73.0% (alirocumab 75 mg Q2W), and 63.8% (placebo) of patients, with injection-site reactions among the most common treatment-emergent adverse events. CONCLUSIONS: Alirocumab 150 mg Q4W can be considered in patients not on statin with inadequately controlled hypercholesterolemia as a convenient option for lowering LDL-C. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT02023879.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».