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Enregistrement W2518729971 · doi:10.1371/journal.pone.0177535

Systematic review of dietary salt reduction policies: Evidence for an effectiveness hierarchy?

2017· review· en· W2518729971 sur OpenAlexfundno aff
Lirije Hyseni, Alex Elliot-Green, Ffion Lloyd‐Williams, Chris Kypridemos, Martín O’Flaherty, Rory McGill, Lois Orton, Helen Bromley, Francesco P. Cappuccio, Simon Capewell

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of WarwickMcGill UniversitySchool for Public Health ResearchWorld Health Organization
Mots-clésPsychological interventionMedicineEnvironmental healthPopulationUpstream (networking)Systematic reviewMEDLINEBiologyEngineeringNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-communicable disease (NCD) prevention strategies now prioritise four major risk factors: food, tobacco, alcohol and physical activity. Dietary salt intake remains much higher than recommended, increasing blood pressure, cardiovascular disease and stomach cancer. Substantial reductions in salt intake are therefore urgently needed. However, the debate continues about the most effective approaches. To inform future prevention programmes, we systematically reviewed the evidence on the effectiveness of possible salt reduction interventions. We further compared "downstream, agentic" approaches targeting individuals with "upstream, structural" policy-based population strategies. METHODS: We searched six electronic databases (CDSR, CRD, MEDLINE, SCI, SCOPUS and the Campbell Library) using a pre-piloted search strategy focussing on the effectiveness of population interventions to reduce salt intake. Retrieved papers were independently screened, appraised and graded for quality by two researchers. To facilitate comparisons between the interventions, the extracted data were categorised using nine stages along the agentic/structural continuum, from "downstream": dietary counselling (for individuals, worksites or communities), through media campaigns, nutrition labelling, voluntary and mandatory reformulation, to the most "upstream" regulatory and fiscal interventions, and comprehensive strategies involving multiple components. RESULTS: After screening 2,526 candidate papers, 70 were included in this systematic review (49 empirical studies and 21 modelling studies). Some papers described several interventions. Quality was variable. Multi-component strategies involving both upstream and downstream interventions, generally achieved the biggest reductions in salt consumption across an entire population, most notably 4g/day in Finland and Japan, 3g/day in Turkey and 1.3g/day recently in the UK. Mandatory reformulation alone could achieve a reduction of approximately 1.45g/day (three separate studies), followed by voluntary reformulation (-0.8g/day), school interventions (-0.7g/day), short term dietary advice (-0.6g/day) and nutrition labelling (-0.4g/day), but each with a wide range. Tax and community based counselling could, each typically reduce salt intake by 0.3g/day, whilst even smaller population benefits were derived from health education media campaigns (-0.1g/day). Worksite interventions achieved an increase in intake (+0.5g/day), however, with a very wide range. Long term dietary advice could achieve a -2g/day reduction under optimal research trial conditions; however, smaller reductions might be anticipated in unselected individuals. CONCLUSIONS: Comprehensive strategies involving multiple components (reformulation, food labelling and media campaigns) and "upstream" population-wide policies such as mandatory reformulation generally appear to achieve larger reductions in population-wide salt consumption than "downstream", individually focussed interventions. This 'effectiveness hierarchy' might deserve greater emphasis in future NCD prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,259
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,259
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,013
Bibliométrie0,0190,019
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,493
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations289
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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