Insights into antimicrobial resistance among long distance migratory East Canadian High Arctic light-bellied Brent geese (Branta bernicla hrota)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is the most significant threat to global public health and ascertaining the role wild birds play in the epidemiology of resistance is critically important. This study investigated the prevalence of AMR Gram-negative bacteria among long-distance migratory East Canadian High Arctic (ECHA) light-bellied Brent geese found wintering on the east coast of Ireland. FINDINGS: In this study a number of bacterial species were isolated from cloacal swabs taken from ECHA light-bellied Brent geese. Nucleotide sequence analysis identified five species of Gram-negative bacteria; the dominant isolated species were Pantoea spp. (n = 5) followed by Buttiauxella agrestis (n = 2). Antimicrobial susceptibility disk diffusion results identified four of the Pantoea spp. strains, and one of the Buttiauxella agrestis strains resistant to amoxicillin-clavulanic acid. CONCLUSION: To our knowledge this is the first record of AMR bacteria isolated from long distance migratory ECHA light-bellied Brent geese. This indicates that this species may act as reservoirs and potential disseminators of resistance genes into remote natural ecosystems across their migratory range. This population of geese frequently forage (and defecate) on public amenity areas during the winter months presenting a potential human health risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».