Atonic Postpartum Hemorrhage: Blood Loss, Risk Factors, and Third Stage Management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Atonic postpartum hemorrhage rates have increased in many industrialized countries in recent years. We examined the blood loss, risk factors, and management of the third stage of labour associated with atonic postpartum hemorrhage. METHODS: We carried out a case-control study of patients in eight tertiary care hospitals in Canada between January 2011 and December 2013. Cases were defined as women with a diagnosis of atonic postpartum hemorrhage, and controls (without postpartum hemorrhage) were matched with cases by hospital and date of delivery. Estimated blood loss, risk factors, and management of the third stage labour were compared between cases and controls. Conditional logistic regression was used to adjust for confounding. RESULTS: The study included 383 cases and 383 controls. Cases had significantly higher mean estimated blood loss than controls. However, 16.7% of cases who delivered vaginally and 34.1% of cases who delivered by Caesarean section (CS) had a blood loss of < 500 mL and < 1000 mL, respectively; 8.2% of controls who delivered vaginally and 6.7% of controls who delivered by CS had blood loss consistent with a diagnosis of postpartum hemorrhage. Factors associated with atonic postpartum hemorrhage included known protective factors (e.g., delivery by CS) and risk factors (e.g., nulliparity, vaginal birth after CS). Uterotonic use was more common in cases than in controls (97.6% vs. 92.9%, P < 0.001). Delayed cord clamping was only used among those who delivered vaginally (7.7% cases vs. 14.6% controls, P = 0.06). CONCLUSION: There is substantial misclassification in the diagnosis of atonic postpartum hemorrhage, and this could potentially explain the observed temporal increase in postpartum hemorrhage rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».