Shifts in <i>Lachnospira</i> and <i>Clostridium sp.</i> in the 3-month stool microbiome are associated with preschool age asthma
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a chronic disease of the airways affecting one in ten children in Westernized countries. Recently, our group showed that specific bacterial genera in early life are associated with atopy and wheezing in 1-year-old children. However, little is known about the link between the early life gut microbiome and the diagnosis of asthma in preschool age children. To determine the role of the gut microbiota in preschool age asthma, children up to 4 years of age enrolled in the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) study were classified as asthmatic (n=39) or matched healthy controls (n=37). 16S rRNA sequencing and quantitative PCR (qPCR) were used to analyse the composition of the 3-month and 1-year gut microbiome of these children. At 3 months the abundance of the genus, Lachnospira (L), was decreased (P=0.008), whereas the abundance of the species, Clostridium neonatale (C), was increased (P=0.07) in asthmatics. Quartile analysis of stool composition at 3-months revealed a negative association between the ratio of these two bacteria (L/C) and asthma risk by 4 years of age [quartile 1: odds ratio (OR)=15, P=0.02, CI (confidence interval)= 1.8-124.7; quartile 2: OR=1.0, ns; quartile 3: OR=0.37, ns]. We conclude that opposing shifts in the relative abundances of Lachnospira and C. neonatale in the first 3 months of life are associated with preschool age asthma, and that the L/C ratio may serve as a potential early life biomarker to predict asthma development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».