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Enregistrement W2518775991 · doi:10.1519/jsc.0000000000001631

Intrasession and Intersession Reliability of Quadriceps' and Hamstrings' Electromyography During a Standardized Hurdle Jump Test With Single Leg Landing

2016· article· en· W2518775991 sur OpenAlexaff
Mark Tyler Cavanaugh, Saied Jalal Aboodarda, David G. Behm

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromyographyReliability (semiconductor)Physical medicine and rehabilitationJumpTest (biology)MedicinePhysical therapyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to develop a standardized test to determine quadriceps and hamstrings muscle activation in a position emulating a noncontact anterior cruciate ligament injury. We assessed the intrasession and intersession reliability of surface electromyography (EMG) of the dominant leg after single-leg landing from a standardized hurdle jump. Eighteen subjects (10 males, 8 females) participated in 4 repeated sessions. During each session, individuals performed 3 successful jumps over a hurdle set to 75% of their maximal countermovement jump height and landed on their dominant leg. A jump was only considered successful if the individual could maintain the landing position for longer than 2 seconds after initial ground contact. In one of the 4 sessions, subjects were tested again after a 4-minute rest. The activation of the vastus lateralis (VL), vastus medialis (VM), and biceps femoris (BF), were examined by quantifying the root mean squared (RMS) EMG for 2 seconds immediately after the initial contact. Data from all 3 successful jumps were used to generate intraclass correlation coefficients (ICC), which were then used to determine intrasession and intersession reliability of surface EMG for each muscle. Intrasession reliability was excellent with ICC values of 0.96, 0.94, and 0.93 for the VL, VM, and BF, respectively. Additionally, intersession ICCs were 0.92 (VL), 0.95 (VM), and 0.94 (BF). The standardized hurdle jump with single-leg landing seemed to be a reliable technique for measuring muscle activation for 3 muscles that contribute to knee stabilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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