Comprehensive primary health care under neo-liberalism in Australia
Notice bibliographique
Résumé
This paper applies a critical analysis of the impact of neo-liberal driven management reform to examine changes in Australian primary health care (PHC) services over five years. The implementation of comprehensive approaches to primary health care (PHC) in seven services: five state-managed and two non-government organisations (NGOs) was tracked from 2009 to 2014. Two questions are addressed: 1) How did the ability of Australian PHC services to implement comprehensive PHC change over the period 2009-2014? 2) To what extent is the ability of the PHC services to implement comprehensive PHC shaped by neo-liberal health sector reform processes? The study reports on detailed tracking and observations of the changes and in-depth interviews with 63 health service managers and practitioners, and regional and central health executives. The documented changes were: in the state-managed services (although not the NGOs) less comprehensive service coverage and more focus on clinical services and integration with hospitals and much less development activity including community development, advocacy, intersectoral collaboration and attention to the social determinants. These changes were found to be associated with practices typical of neo-liberal health sector reform: considerable uncertainty, more directive managerial control, budget reductions and competitive tendering and an emphasis on outputs rather than health outcomes. We conclude that a focus on clinical service provision, while highly compatible with neo-liberal reforms, will not on its own produce the shifts in population disease patterns that would be required to reduce demand for health services and promote health. Comprehensive PHC is much better suited to that task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».