Soil bacteria as sources of virulence signal providers promoting plant infection by Phytophthora pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora species are known as "plant destroyers" capable of initiating single zoospore infection in the presence of a quorum of chemical signals from the same or closely related species of oomycetes. Since the natural oomycete population is too low to reach a quorum necessary to initiate a disease epidemic, creation of the quorum is reliant on alternate sources. Here, we show that a soil bacterial isolate, Bacillus megaterium Sb5, promotes plant infection by Phytophthora species. In the presence of Sb5 exudates, colonization of rhododendron leaf discs by 12 Phytophthora species/isolates was significantly enhanced, single zoospores of P. nicotianae infected annual vinca and P. sojae race 25 successfully attacked a non-host plant, Nicotiana benthamiana as well as resistant soybean cultivars with RPS1a or RPS3a. Sb5 exudates, most notably the fractions larger than 3 kDa, promoted plant infection by improving zoospore swimming, germination and plant attachment. Sb5 exudates also stimulated infection hypha growth and upregulated effector gene expression. These results suggest that environmental bacteria are important sources of virulence signal providers that promote plant infection by Phytophthora species, advancing our understanding of biotic factors in the environmental component of the Phytophthora disease triangle and of communal infection of plant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».