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Enregistrement W2518804482 · doi:10.1111/anae.13572

Construct validity of a novel assessment tool for ultrasound‐guided axillary brachial plexus block

2016· article· en· W2518804482 sur OpenAlexaff
Osman Ahmed, Brian D. OʼDonnell, Anthony G. Gallagher, Dara S. Breslin, Christoph Nix, George Shorten

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrachial plexusBrachial plexus blockConstruct validityReliability (semiconductor)UltrasoundProtocol (science)Physical therapyUltrasonographyRadiologyAxillaMedical physicsSurgeryInternal medicinePatient satisfactionPathologyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the construct validity and reliability of a novel metrics-based assessment tool, previously developed for ultrasound-guided axillary brachial plexus block. Five expert and eight novice anaesthetists performed a total of 18 ultrasound-guided axillary brachial plexus blocks on the same number of patients. A trained investigator video-taped procedures according to a pre-defined protocol. Two trained consultant anaesthetists independently scored the videos using the assessment tool. Compared with novices, experts completed more steps (mean 41.0 vs. 33.1, p = 0.001), had fewer procedural errors (2.8 vs. 7.9, p < 0.0001), had fewer critical errors (0.8 vs. 1.3, p = 0.030), and fewer total errors (3.5 vs. 9.1, p < 0.0001). The mean inter-rater reliability for scoring of experts' performance was 0.91, for novices' performance was 0.84, and for all performance combined (n = 18) was 0.88. This assessment tool is valid, and discriminates reliably between expert and novice performance for placement of ultrasound-guided axillary brachial plexus blocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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