School Children as Health Agent: An Explorative Study on Peers’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: School based programme known as ‘Doktor Muda’ was established to empower school children using their knowledge and health skills to achieve better health status. ‘‘Doktor Muda’’ (DM) is a group involved a selection of trained school children that met certain criteria as peer educators in order to influence their peers’ attitude and health practices.METHODOLOGY: A cross sectional study was carried out from March 2014 to January 2015. Qualitative data were collected by Focus Group Discussion (FGD) to identify peers perspective towards DM as a health promotion agent using a semi structured open ended questionnaire. The questionnaire was developed according to the relevant themes that identify the abilty of DM to influence their peers’ attitude and health practices.RESULTS: The findings showed that majority of participants admitted positive response towards information given by DM in their behavioural beliefs towards health. Majority of the participants agreed DM has succeeded in changing their attitudes toward the importance of health involving were participants’ concern on health. However, some of the participants claimed negative response showed by the peers during dissemination of information by DM and participants’ observations. Verification from the feedback groups regarding individual who influence their personal hygiene practice revealed 45.5% by their ownself, 36.4% by their parents/family and 36.4% by DM respectively.CONCLUSIONS: This study has succeeded in exploring peers’ perspectives on the efficacy of DM as health promotion agent. Strengthening in positive beliefs among peers towards health, influencing positive attitudes to accentuate health and encouraging health practices at a moderate level were established in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».