Sustained elevation of NF-κB activity sensitizes offspring of maternal inflammation to hypertension via impairing PGC-1α recovery
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence has demonstrated that maternal detrimental factors, including inflammation, contribute to the development of hypertension in the offspring. The current study found that offspring subjected to prenatal exposure of inflammation by lipopolysaccharide (LPS) challenge during the second semester showed significantly increased systolic blood pressure. In addition, these offspring also displayed augmented vascular damage and reactive oxygen species (ROS) levels in thoracic aortas when challenged with deoxycorticosterone acetate and high-salt diet (DOCA-salt). Interestingly, the antioxidant N-acetyl-L-cysteine markedly reversed these changes. Mechanistically, prenatal LPS exposure led to pre-existing elevated peroxisome proliferators-activated receptor-γ co-activator (PGC)-1α, a critical master of ROS metabolism, which up-regulated the ROS defense capacity and maintained the balance of ROS generation and elimination under resting state. However, continued elevation of NF-κB activity significantly suppressed the rapid recovery of PGC-1α expression response to DOCA-salt challenge in offspring that underwent prenatal inflammatory stimulation. This was further confirmed by using a NF-κB inhibitor (N-p-Tosyl-L-phenylalanine chloromethyl ketone) that restored PGC-1α recovery and prevented blood pressure elevation induced by DOCA-salt. Our results suggest that maternal inflammation programmed proneness to NF-κB over-activation which impaired PGC-1α-mediated anti-oxidant capacity resulting in the increased sensitivity of offspring to hypertensive damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».