On the accuracy of kinematic carrier phase DGPS for airborne mapping
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Des estimations exactes de la position d'un avion sont necessaires pour les applications aeroportees, notamment celles qui font usage des systemes de navigation integres, des systemes de gravite et des systemes necessitant une reference spatiale en direct des mesures de detecteurs comme les cameras optiques ou numeriques, les scanners multi-spectraux, le radar a antenne synthetique et les lasers a balayage. Pour ces applications presentant les exigences les plus strictes, les mesures de phase de la porteuse obtenues du systeme de positionnement mondial en mode differentiel (DGPS) offrent les moyens de positionnement les plus exacts, fiables et rentables. La precision de ce type de positionnement cinematique est souvent percue comme etant entre le niveau du centimetre et du decimetre. L'objectif de cet article est de commenter sur l'exactitude de l'accomplissement de cette tâche dans des environnements qui sont caracteristiques des leves aeroportes. Cela est fait de deux facons. Premierement huit progiciels pertinents de l'industrie sont utilises pour traiter les deux memes jeux de donnees. Aspect etonnant, la comparaison des resultats de ce traitement donne des differences au niveau du metre, ne repondant pas directement a la question du degre de precision du DGPS aeroporte, mais indiquant certainement son degre d'imprecision. Deuxiemement, des exemples de l'influence de chacune des sources d'erreurs residuelles sont presentes a l'aide des memes jeux de donnees, d'un seul progiciel et de diverses strategies de traitement des donnees. Les resultats comprennent la quantification de l'effet de chaque source d'erreurs sur le positionnement cinematique aeroporte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle