Efficient solution algorithm for finding spatially dependent reliable shortest path in road networks
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Summary Travel times are generally stochastic and spatially correlated in congested road networks. However, very few existing route guidance systems (RGS) can provide reliable guidance services to aid travellers planning their trips with taking account explicitly travel time reliability constraint. This study aims to develop such a RGS with particular consideration of travellers' concern on travel time reliability in congested road networks with uncertainty. In this study, the spatially dependent reliable shortest path problem (SD‐RSPP) is formulated as a multi‐criteria shortest path‐finding problem in road networks with correlated link travel times. Three effective dominance conditions are established for links with different levels of travel time correlations. An efficient algorithm is proposed to solve SD‐RSPP by adaptively using three established dominance conditions. The complexities of road networks in reality are also explicitly considered. To demonstrate the applicability of proposed algorithm, a comprehensive case study is carried out in Hong Kong. The results of case study show that the proposed solution algorithm is robust to take account of travellers' multiple routing criteria. Computational results demonstrate that the proposed solution algorithm can determine the reliable shortest path on real‐time basis for large‐scale road networks. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle