Influence of Soil Moisture Stress on Vegetative Growth and Mycorrhizal Colonization in Hound’s-tongue (<i>Cynoglossum officinale</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Hound’s-tongue is an invasive, biennial weed that thrives in dry rangelands of British Columbia. Rosette formation in the first year of growth and a deep root system offer this weed a competitive advantage against associated grasses under dry conditions. To study effects of water stress on seedling growth and mycorrhizal colonization in hound’s-tongue, seedlings of this weed were grown in pots in a greenhouse and subjected to four (100, 80, 60, and 40% of field capacity) soil moisture treatments. Effects of soil moisture stress (SMS) on several growth parameters as well as mycorrhizal colonization of roots were studied. The total biomass, shoot and root fresh and dry weights, leaf number, petiole length, leaf area, and specific leaf weight (leaf dry weight per unit leaf area) decreased with increasing SMS; shoot and root water content was not affected. Because of a greater effect of SMS on root compared with the shoot biomass, shoot:root ratio increased as the moisture stress increased. Water stress decreased mycorrhizal colonization and arbuscule and vesicle abundance. A reduction in total biomass, leaf number and leaf area per plant, petiole length, and mycorrhizal colonization may reduce the competitive advantage of hound’s-tongue over its neighbors under drought conditions. The effect on plant size may also influence herbivory, by biocontrol agents and other herbivores, and fecundity of this weed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».