Molecular and Cellular Responses to Interleukin-4 Treatment in a Rat Model of Transient Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Within hours after stroke, potentially cytotoxic pro-inflammatory mediators are elevated within the brain; thus, one potential therapeutic strategy is to reduce them and skew the brain toward an anti-inflammatory state. Because interleukin-4 (IL-4) treatment induces an anti-inflammatory, "alternative-activation" state in microglia and macrophages in vitro, we tested the hypothesis that early supplementation of the brain with IL-4 can shift it toward an anti-inflammatory state and reduce damage after transient focal ischemia. Adult male rat striata were injected with endothelin-1, with or without co-injection of IL-4. Inflammation, glial responses and damage to neurons and white matter were quantified from 1 to 7 days later. At 1 day, IL-4 treatment increased striatal expression of several anti-inflammatory markers (ARG1, CCL22, CD163, PPARγ), increased phagocytic (Iba1-positive, CD68-positive) microglia/macrophages, and increased VEGF-A-positive infiltrating neutrophils in the infarcts. At 7 days, there was evidence of sustained, propagating responses. IL-4 increased CD206, CD200R1, IL-4Rα, STAT6, PPARγ, CD11b, and TLR2 expression and increased microglia/macrophages in the infarct and astrogliosis outside the infarct. Neurodegeneration and myelin damage were not reduced, however. The sustained immune and glial responses when resolution and repair processes have begun warrant further studies of IL-4 treatment regimens and long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».