Prothrombin complex concentrates versus fresh frozen plasma for warfarin reversal A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urgent reversal of warfarin is required for patients who experience major bleeding or require urgent surgery. Treatment options include the combination of vitamin K and coagulation factor replacement with either prothrombin complex concentrate (PCC) or fresh frozen plasma (FFP). However, the optimal reversal strategy is unclear based on clinically relevant outcomes. We searched in MEDLINE, EMBASE and Cochrane library to December 2015. Thirteen studies (5 randomised studies and 8 observational studies) were included. PCC use was associated with a significant reduction in all-cause mortality compared to FFP (OR= 0.56, 95 % CI; 0.37-0.84, p=0.006). A higher proportion of patients receiving PCC achieved haemostasis compared to those receiving FFP, but this was not statistically significant (OR 2.00, 95 % CI; 0.85-4.68). PCC use was more likely to achieve normalisation of international normalised ratio (INR) (OR 10.80, 95 % CI; 6.12-19.07) and resulted in a shorter time to INR correction (mean difference -6.50 hours, 95 %CI; -9.75 to -3.24). Red blood cell transfusion was not statistically different between the two groups (OR 0.88, 95 % CI: 0.53-1.43). Patients receiving PCC had a lower risk of post-transfusion volume overload compared to FFP (OR 0.27, 95 % CI; 0.13-0.58). There was no statistically significant difference in the risk of thromboembolism following administration of PCC or FFP (OR 0.91, 95 % CI; 0.44-1.89). In conclusion, as compared to FFP, the use of PCC for warfarin reversal was associated with a significant reduction in all-cause mortality, more rapid INR reduction, and less volume overload without an increased risk of thromboembolic events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle