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Enregistrement W2518983527

Isolation and characterisation of bacteriophages infecting environmental strains of Clostridium difficile

2013· dissertation· en· W2518983527 sur OpenAlexfundno aff
Katherine R. Hargreaves

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaWellcome Trust
Mots-clésIsolation (microbiology)Clostridium difficileMicrobiologyBiologyClostridiumMetagenomicsVirologyBacteriaAntibioticsGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clostridium difficile is a leading cause of nosocomial infections associated with antibiotic treatment. Despite its’ pathogenic role, the bacterium can be carried asymptomatically in the GI tract and has an ubiquitous presence in the environment. The ecology of C. difficile outside clinical settings is not fully understood, but the evolution of pathogenic strains may occur in its zoonotic and environmental reservoirs. A major driver of bacterial genome evolution is bacteriophages. This project has investigated the prevalence and diversity of phages associated with strains from these reservoirs. A large and diverse collection of C. difficile isolates was established in order to isolate and characterise the phages associated with them.
\n27 phages were isolated. These were characterised according to their particle morphology, genome size and plaque morphology which showed they could be sub-grouped according to morphology. Host range analyses showed there is a complex network of phage-host interactions within this species.
\nTo characterise to a genetic level, the genomes of seven phages were sequenced and annotated. Their genomes show they are related to known C. difficile phages. However, genes which are unusual or novel to phage genomes were also identified.
\nComparative genomics identified distinct lineages within C. difficile phages, which correspond to their morphological sub-grouping. Also the bioinformatic analyses provide evidence of genetic exchange occurring between them, presumably during co-infection as multiple prophage carriage is common in this species. Interestingly, analysis of the C. difficile CRISPR system showed that in addition to the bacterial arrays, several prophages encode CRISPR arrays that target phage sequences. Evidence of their co-evolution suggests phage infection impacts both genome evolution of their host and other C. difficile phages.
\nIn summary, a diverse C. difficile phage collection has been established which has the potential for development to allow their exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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