A Prospective, Randomized, Masked, and Placebo-Controlled Efficacy Study of Intraarticular Allogeneic Adipose Stem Cells for the Treatment of Osteoarthritis in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease with a high prevalence in dogs. Mesenchymal stem cells have been used to treat humans, dogs, and horses with OA. This report describes a prospective, randomized, blinded, and placebo-controlled clinical efficacy study of intraarticular allogeneic adipose stem cells for the treatment of dogs with osteoarthritis. Health assessments and measurements of pain and activity impairment were performed at baseline and at selected time points through day 60. The primary outcome variable was the owner Client-Specific Outcome Measurement (CSOM) and secondary measures included veterinary pain on manipulation, veterinary global score, and owner global score. The dogs were treated with either a saline placebo or a single dose of allogeneic adipose-derived mesenchymal stem cells in either one or two joints. Seventy-four dogs were statistically analyzed for efficacy outcomes. Success in the primary outcome variable, CSOM, was statistically improved in the treated dogs compared to the placebo dogs (79.2% versus 55.4%, p=0.029). The veterinary pain on manipulation score (92.8% versus 50.2%, p=0.017) and the veterinary global score (86.9% versus 30.8%, p= 0.009) were both statistically improved in treated dogs compared to placebo. There was no detected significant difference between treated and placebo dogs in the incidence of adverse events or negative health findings. Allogeneic adipose-derived stem cell treatment was shown to be efficacious compared to placebo. This large study of dogs also provides valuable animal clinical safety and efficacy outcome data to our colleagues developing human stem cell therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».