Non‐Sedated Rapid Volumetric Proton Density MRI Predicts Neonatal Brachial Plexus Birth Palsy Functional Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The current prognostic biomarker of functional outcome in brachial plexus birth palsy is serial clinical examination throughout the first 6 months of age. This can delay surgical treatment and prolong parental anxiety in neonates who will recover spontaneously. A potentially superior biomarker is a volumetric proton density MRI performed at clinical presentation and within the first 12 weeks of life, providing a high spatial and contrast resolution examination in 4 minutes. METHODS: Nine neonates ranging in age from 4 to 9 weeks who presented with brachial plexus birth palsy were enrolled. All subjects underwent non-sedated 3 Tesla MRI with Cube Proton Density MRI sequence at the same time as their initial clinical visit. Serial clinical examinations were conducted at routine 4 week intervals and the functional performance scores were recorded. MRI findings were divided into pre-ganglionic and post-ganglionic injuries and a radiological scoring system (Shriners Radiological Score) was developed for this study. RESULTS: Proton Density MRI was able to differentiate between pre-ganglionic and post-ganglionic injuries. Radiological scores (Shriners Radiological Score) correlated better with functional performance at 6 months of age (P = .022) than the initial clinical examinations (Active Movement Scale P = .213 and Toronto P = .320). CONCLUSIONS: Rapid non-sedated volumetric Cube Proton Density MRI protocol performed at initial clinical presentation can accurately grade severity of brachial plexus birth palsy injury and predict functional performance at 6 months of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».