NO reduction by CO over iron‐based catalysts supported by activated semi‐coke
Notice bibliographique
Résumé
Activated semi‐coke was developed and loaded by iron species and other assistant metals (Co, La, and Ce) using a hydrothermal method to obtain the abatement of NO x emissions from power plants and then used for NO removal by CO. These catalysts were systematically characterized by N 2 physisorption, scanning electron microscopy, X‐ray diffraction, X‐ray photoelectron spectroscopy, in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS), and the activity of NO x reduction. The results showed that the activated semi‐coke that was loaded by Fe species could achieve an excellent NO x conversion of 96.5 % at 350 °C with 0.2 g/g (20 wt%) of the precursor content (catalyst denoted as Fe20/ASC). This was ascribed to higher amounts of surface Fe 3+ and chemisorbed oxygen. Furthermore, Co was the best promoter among Co, La, and Ce. This enhancement was attributed to the increase of the specific surface area and chemisorbed oxygen, as well as the formation of CoFe 2 O 4 . The synergistic effect between Fe and Co species was beneficial for the formation of oxygen vacancies, which could promote the adsorption and dissociation of NO. The in situ DRIFTS results indicated that the reaction for NO x removal by CO over activated semi‐coke supported catalysts mainly occurred between coordinated nitrates/nitryls and the adsorbed CO x species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».