Hidden diversity within the lizard genus Liolaemus: Genetic vs morphological divergence in the L. rothi complex (Squamata:Liolaeminae)
Notice bibliographique
Résumé
Currently, Liolaemus is the second most species-rich reptile genus in the world (257 species), and predictions of its real diversity suggest that it may be the most diverse genus. Originally, Liolaemus species were described as widely distributed and morphologically variable taxa, but extensive sampling in previously unexplored geographic areas, coupled with molecular and more extensive morphological studies, have discovered an unexpectedly high number of previously undetected species. Here, we study the level of molecular vs. morphological divergence within the L. rothi complex, combining a total of 14 loci (2 mitochondrial and 12 nuclear loci) for 97 individuals, as well as morphological data (nine morphometric and 15 color pattern variables), that represent all six described species of the L. rothi complex, plus two candidate species. We use the multi-coalescent species delimitation program iBPP and resolve strong differences in molecular divergence; and each species is inferred as an independent lineage supported by high posterior probabilities. However, morphological differences are not that clear, and our modeling of morphological characters suggests differential selection pressures implying some level of morphological stasis. We discuss the role of natural selection on phenotypic traits, which may be an important factor in "hiding" the real diversity of the genus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».