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Enregistrement W2519024446 · doi:10.14507/epaa.24.2523

Knowledge banking in global education policy: A bibliometric analysis of World Bank publications on public-private partnerships

2016· article· en· W2519024446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEducation Policy Analysis Archives · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDominance (genetics)EliteDisciplinePrivate sectorPolitical scienceScholarshipRegional sciencePublic relationsSociologyPublic administrationEconomic growthEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a leading mobilizer of international development and educational knowledge, the World Bank has been critiqued in two key areas: (1) the dominance of economic thinking in its policies, and (2) its Northern-generated knowledge which informs its work in the Global South. In this paper, we investigate the disciplinary foundation of Bank knowledge, as well as its geographic representation. This study pays particular attention to knowledge mobilization relating to one of the most contentious policy prescriptions worldwide, and one that the Bank has historically supported: private sector engagement in education. By employing the concepts of economic imperialism and policy networks to frame our study, and through the use of a bibliometric methodological approach, we trace the authorship patterns of publications cited in a series of key World Bank documents on private sector engagement in education. Our findings show that the World Bank mobilizes research production from the Global North, which reflects a disproportionate economic disciplinary focus. Moreover, through a mapping of the cited authors, this network is shown to be highly narrow and privileges authors from a small subset of elite institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,2000,345
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle