Urothelial-based reconstructive surgery for upper- and mid-ureteral defects: Long-term results
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Introduction:</strong> Ureteral strictures can result in obstructive nephropathy and renal function deterioration. Surgical management of ureteral defects, especially in the proximal- and mid-ureter, is particularly challenging. Our purpose was to analyze the long-term outcomes of urothelial-based reconstructive surgery for upper- and mid-ureteral defects.</p><p><strong>Methods:</strong> We conducted a retrospective analysis of a single tertiary centre’s database, including 149 patients treated for ureteral defects between 2001 and 2011. Thirty-one patients (21%) underwent complex urothelial-based surgical repairs for upper- and mid-ureter defects. Patients’ median age was 61 years. The mean length of the ureteral strictures was 2.5 cm, located in upper-, mid-ureter, or in between in 19 (61%), 10 (32%), and two (6%) patients, respectively. All patients were treated with a primary urothelial-based repair. Median followup time was 26 months. The primary outcome of the study was the long-term preservation of renal function and lack of clinical obstruction. The secondary endpoint of the study was the assessment of the intra- and postoperative complication rates.</p><p><strong>Results:</strong> Most of the lesions were benign (22, 71%), while nine strictures (29%) were malignant. Seven patients (23%) suffered from postoperative complications, five of which were infectious. The median pre- and postoperative calculated glomerular filtration rates were 66 ml/min/1.72m2 and 64ml/min/1.72m2, respectively. Success rate was 84%, defined as lack of need for re-operation or kidney drainage at the last followup.</p><p><strong>Conclusions:</strong> Upper- and mid-ureteral defects present a complex pathology necessitating experienced reconstructive surgical skills. Our data suggest good long-term results for primary urothelialbased reconstructions for these pathologies.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».