Urothelial-based reconstructive surgery for upper- and mid-ureteral defects: Long-term results
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ureteral strictures can result in obstructive nephropathy and renal function deterioration. Surgical management of ureteral defects, especially in the proximal- and mid-ureter, is particularly challenging. Our purpose was to analyze the long-term outcomes of urothelial-based reconstructive surgery for upper- and mid-ureteral defects. METHODS: We conducted a retrospective analysis of a single tertiary centre's database, including 149 patients treated for ureteral defects between 2001 and 2011. Thirty-one patients (21%) underwent complex urothelial-based surgical repairs for upper- and mid-ureter defects. Patients' median age was 61 years. The mean length of the ureteral strictures was 2.5 cm, located in upper-, mid-ureter, or in between in 19 (61%), 10 (32%), and two (6%) patients, respectively. All patients were treated with a primary urothelial-based repair. Median followup time was 26 months. The primary outcome of the study was the long-term preservation of renal function and lack of clinical obstruction. The secondary endpoint of the study was the assessment of the intra- and postoperative complication rates. RESULTS: , respectively. Success rate was 84%, defined as lack of need for re-operation or kidney drainage at the last followup. CONCLUSIONS: Upper- and mid-ureteral defects present a complex pathology necessitating experienced reconstructive surgical skills. Our data suggest good long-term results for primary urothelial-based reconstructions for these pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».