Devolving countdown to countries: using global resources to support regional and national action
Notice bibliographique
Résumé
Background As the world embarks on the quest to achieve the sustainable development goals (SDGs), building on the momentum and lessons of the millennium development goals (MDGs), several aspects are clear. The SDGs are deliberately visionary and all-encompassing and in relation to health and nutrition, and include most of the social determinants of health. The health goal is also a much broader goal than the focus on maternal and child health and infectious diseases that was found in the MDGs. Notwithstanding the above, three key aspects of the health goal (SDG 3) related to maternal and child health stand out. Firstly, achieving further gains in maternal and child health and survival cannot depend on the momentum of the past decade and will need concerted action and a focus on the bottlenecks and disparities highlighted previously [1]. Secondly, the renewed global strategy for every woman every child, The Global Strategy for Women’s, Children’s and Adolescents’ Health (Global Strategy), now includes several aspects of the continuum of care for women and children that were hitherto ignored. These include aspects of adolescent health, preconception care as well as child development outcomes. Lastly the focus on social determinants of health in the SDGs opens up huge opportunities for investments, multi-sectoral action and accountability. The transition from the successful Countdown to 2015 (Countdown 2015) activities to Countdown 2030
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».