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Enregistrement W2519038091 · doi:10.1108/dat-10-2015-0062

Vaporizing the pot world – easy, healthy, and cool

2016· article· en· W2519038091 sur OpenAlexaboutno aff
Pekka Hakkarainen

Notice bibliographique

RevueDrugs and Alcohol Today · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisMainstreamThe InternetQuarter (Canadian coin)PopulationOriginalityAdvertisingConsumption (sociology)Value (mathematics)PsychologyMedicineBusinessPolitical scienceSociologySocial scienceGeographyEnvironmental healthWorld Wide WebComputer sciencePsychiatryLawSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to study vaporizers – especially the vape pen – as a new technology in cannabis use. Until now, almost all information on the use of vaporizers or e-cigarettes for cannabis consumption has come from the internet, the popular press, and accounts by users, but not from the scientific literature. More research is needed. Design/methodology/approach Since scientific studies of the phenomenon are virtually non-existent, the author will also base his study on sociological reflections upon internet sites and articles published both in subcultural and mainstream media. The author will document a national estimate of the prevalence of vaping based on a recent population survey in Finland. Findings Vaping is an emerging trend in cannabis culture internationally. It has been seen as a healthier route of administration than traditional ways of smoking cannabis. Other images, created especially with the help of advanced high-tech machinery and stylish and fashionable designs for the vape pen, are aiming at being cool and easy to use. In Finland, 6 percent of cannabis users make regular use of a vaporizer, and around a quarter of users use one occasionally. A vape pen or e-cigarette was regularly used by 2.6 percent and occasionally by 9.1 percent of cannabis users. Originality/value The trend of increasing vaping and the use of new devices has not been properly recognized among researchers. The paper presents some original results from a national population survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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