Nickel Partitioning and Toxicity in Sediment during Aging: Variation in Toxicity Related to Stability of Metal Partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Metals in sediment can be complexed by minerals, partition between solid and aqueous phases, and cause toxicity at high concentrations. We studied how the oxidation of surface sediment that occurs during aging alters the partitioning and toxicity of Ni. Two sediments (Burntwood and Raisin) were amended with Ni, equilibrated, incubated in a flow-through flume, and examined for sediment physicochemistry and toxicity to Hyalella azteca (7 day growth). Through time, the sediment surface (5 mm) was oxidized, acid-volatile sulfide concentrations declined in Raisin sediment, and amorphous Fe oxides increased. Porewater Ni concentrations declined through time but total Ni concentrations in sediment were unchanged, suggesting changes in Ni partitioning through time. Both sediments elicited a toxic dose–response by H. azteca early in the aging process; but only Burntwood, for which Ni was primarily partitioned to Fe oxide minerals, exhibited a consistent dose–response during aging. Low total Ni concentrations (20 mg kg –1 ) in Raisin sediment reduced H. azteca growth at initiation, but all Ni treatments (up to 3000 mg kg –1 ) exhibited similar growth after 12 days of aging. The dynamic toxicity observed in Raisin sediment was likely due to the instability of NiS in surface sediments early in the aging process. These data suggest that short-term toxicity assays with homogenized Ni-amended sediment (i.e., standard sediment toxicity tests) may be accurate for sediments where Ni speciation is dominated by oxidized ligands; however, under high-AVS and high-Fe conditions, calculated toxicity thresholds may be overly conservative (here by >100-fold) with respect to natural sediment conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».