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Enregistrement W2519053429 · doi:10.1039/c6nr03888c

Photon-induced generation and spatial control of extreme pressure at the nanoscale with a gold bowtie nano-antenna platform

2016· article· en· W2519053429 sur OpenAlexafffund
Christos Boutopoulos, Adrien Dagallier, Maria Sansone, André-Pierre Blanchard-Dionne, Évelyne Lecavalier-Hurtubise, Étienne Boulais, Michel Meunier

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNipissing University
Mots-clésPlasmonNanoscopic scaleMaterials scienceLaserNano-TransducerPhotonNanotechnologyOptoelectronicsActuatorWavelengthOpticsPhysicsAcousticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

s) time scale with sub-wavelength resolution upon irradiation with ultra-short laser pulses. Our method leverages the non-linear interaction of photons with water molecules to excite a nano-plasma in the plasmon-enhanced near-field and induce extreme thermodynamic states. The proposed method utilizes laser pulses, which in contrast to micro- and nano-mechanical actuators offers simplicity and versatility. We present time-resolved shadowgraphic imaging, electron microscopy and simulation data that suggest that our platform can efficiently create cavitation nano-bubbles and generate intense pressure in specific patterns, which can be controlled by the selective excitation of plasmon modes of distinct polarizations. This novel platform should enable probing non-invasively the mechanical response of cells and single-molecules at time and pressure regimes that are currently difficult to reach with other methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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