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Enregistrement W2519085829 · doi:10.1002/app.44387

Preparation and properties of fluorinated oligomer with tertiary amine structure in the <scp>UV</scp> curable coatings

2016· article· en· W2519085829 sur OpenAlexaff
Jianbing Wu, Ruofei Zhang, Guozhang Ma, Caiying Hou, Hui Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotopolymerization techniques and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shanxi Province
Mots-clésOligomerIsophorone diisocyanateMaterials scienceAcrylateTertiary amineThermal stabilityPolymer chemistryFourier transform infrared spectroscopyDiethanolaminePolyesterAmine gas treatingChemical resistanceChemical engineeringComposite materialOrganic chemistryPolyurethanePolymerChemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A novel fluorinated oligomer with tertiary amine structure was synthesized by isophorone diisocyanate, 2‐hydroxyethyl acrylate, and fluorinated diol, which was prepared via Michael addition reaction between diethanolamine and dodecafluoroheptyl acrylate. The structure of fluorinated oligomer was confirmed by FTIR. The prepared fluorinated oligomer was added into the UV curable coatings, the influences of fluorinated oligomer on the cured degree and double bond conversion was analyzed by FTIR and gel content. The conversion ratio is increased when the fluorinated oligomer increased, which is due to the tertiary amine structure in the prepared product. The characteristics of UV cured films such as thermal properties, hydrophobicity, chemical resistance, mechanical properties, and hardness were characterized with the TGA, contact angle, and DMA. Results show that thermal stability, hydrophobicity, and chemical resistance are improved when fluorinated oligomer is introduced into the UV curable coatings. The DMA and hardness results indicated that the mechanical properties of UV cured films were improved and the flexibility decreased. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134 , 44387.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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