Serum albumin and von Willebrand factor: possible markers for early detection of vascular damage in children undergoing peritoneal dialysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cardiovascular diseases are the main causes of morbidity and mortality in children with end-stage renal disease and the relationships among several relevant potential biomarkers were investigated in pediatric peritoneal dialysis patients. METHODS: Serum homocysteine, von Willebrand factor (vWF), apolipoproteins A and B, lipoprotein-a, high sensitive-CRP, hemoglobin, phosphorus and parathyroid hormone (PTH) levels, systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure, carotid intima-media thickness (cIMT) and left ventricular mass index (LVMI) were measured in 21 pediatric peritoneal dialysis patients and control subjects. RESULTS: All risk factors were higher in patients than controls. LVMI values were negatively correlated with hemoglobin and positively correlated with PTH and phosphorus levels (p=0.007, r= - 0.573; p=0.013, r= 0.532 and p=0.035, r= 0.461, respectively). cIMT was negatively associated with serum albumin and positively correlated with vWF levels and with SBP and DBP (p=0.006, r= - 0.578; p=0.039, r= 0.453; p=0.02, r= 0.503; p=0.024, r= 0.491, respectively). Robust regression analyses showed that hemoglobin was an independent predictor of LVMI and serum albumin was an independent predictor of cIMT. CONCLUSION: Only uremia-related factors were independent risk factors for predicting LVMI and cIMT. Hemoglobin level may be a critical factor in the development of left ventricular hypertrophy; therefore, effective treatment of anemia is crucial. Low serum albumin and high hsCRP and vWF levels, and their correlations with cIMT, indicate these patients could be at risk of developing malnutrition-inflammation-atherosclerosis syndrome and suggest that serum albumin and vWF levels may be useful markers for early detection of vascular damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».