Brief Primary Care Obesity Interventions: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although practice guidelines suggest that primary care providers working with children and adolescents incorporate BMI surveillance and counseling into routine practice, the evidence base for this practice is unclear. OBJECTIVE: To determine the effect of brief, primary care interventions for pediatric weight management on BMI. DATA SOURCES: Medline, CENTRAL, Embase, PsycInfo, and CINAHL were searched for relevant publications from January 1976 to March 2016 and cross-referenced with published studies. STUDY SELECTION: Eligible studies were randomized controlled trials and quasi-experimental studies that compared the effect of office-based primary care weight management interventions to any control intervention on percent BMI or BMI z scores in children aged 2 to 18 years. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently screened sources, extracted data on participant, intervention, and study characteristics, z-BMI/percent BMI, harms, and study quality using the Cochrane and Newcastle-Ottawa risk of bias tools. RESULTS: A random effects model was used to pool the effect size across eligible 10 randomized controlled trials and 2 quasi-experimental studies. Compared with usual care or control treatment, brief interventions feasible for primary care were associated with a significant but small reduction in BMI z score (-0.04, [95% confidence interval, -0.08 to -0.01]; P = .02) and a nonsignificant effect on body satisfaction (standardized mean difference 0.00, [95% confidence interval, -0.21 to 0.22]; P = .98). LIMITATIONS: Studies had methodological limitations, follow-up was brief, and adverse effects were not commonly measured. CONCLUSIONS: BMI surveillance and counseling has a marginal effect on BMI, highlighting the need for revised practice guidelines and the development of novel approaches for providers to address this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».