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Enregistrement W2519117739 · doi:10.3390/molecules21091216

Insoluble-Bound Phenolics in Food

2016· review· en· W2519117739 sur OpenAlexaff
Fereidoon Shahidi, JuDong Yeo

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoplasmic reticulumBiochemistryGolgi apparatusChemistryVesicleMatrix (chemical analysis)CytoplasmBrush borderCell wallVacuoleMembraneChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution provides a review of the topic of insoluble-bound phenolics, especially their localization, synthesis, transfer and formation in plant cells, as well as their metabolism in the human digestive system and corresponding bioactivities. In addition, their release from the food matrix during food processing and extraction methods are discussed. The synthesis of phenolics takes place mainly at the endoplasmic reticulum and they are then transferred to each organ through transport proteins such as the ATP-binding cassette (ABC) and multidrug and toxic compound extrusion (MATE) transporter at the organ's compartment membrane or via transport vesicles such as cytoplasmic and Golgi vesicles, leading to the formation of soluble and insoluble-bound phenolics at the vacuole and cell wall matrix, respectively. This part has not been adequately discussed in the food science literature, especially regarding the synthesis site and their transfer at the cellular level, thus this contribution provides valuable information to the involved scientists. The bound phenolics cannot be absorbed at the small intestine as the soluble phenolics do (5%-10%), thus passing into the large intestine and undergoing fermentation by a number of microorganisms, partially released from cell wall matrix of foods. Bound phenolics such as phenolic acids and flavonoids display strong bioactivities such as anticancer, anti-inflammation and cardiovascular disease ameliorating effects. They can be extracted by several methods such as acid, alkali and enzymatic hydrolysis to quantify their contents in foods. In addition, they can also be released from the cell wall matrix during food processing procedures such as fermentation, germination, roasting, extrusion cooking and boiling. This review provides critical information for better understanding the insoluble-bound phenolics in food and fills an existing gap in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations545
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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