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Enregistrement W2519124869 · doi:10.1186/s12992-016-0190-8

ReRouting biomedical innovation: observations from a mapping of the alternative research and development (R&D) landscape

2016· article· en· W2519124869 sur OpenAlexaff
Alexandra Greenberg, Rachel Kiddell‐Monroe

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesWorld Health OrganizationOpen Society Foundations
Mots-clésRedressHealth services researchValue (mathematics)Field (mathematics)Phase (matter)Health policyManagement sciencePublic relationsComputer sciencePolitical scienceHealth careEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the world has witnessed the tragic outcomes of multiple global health crises. From Ebola to high prices to antibiotic resistance, these events highlight the fundamental constraints of the current biomedical research and development (R&D) system in responding to patient needs globally.To mitigate this lack of responsiveness, over 100 self-identified "alternative" R&D initiatives, have emerged in the past 15 years. To begin to make sense of this panoply of initiatives working to overcome the constraints of the current system, UAEM began an extensive, though not comprehensive, mapping of the alternative biomedical R&D landscape. We developed a two phase approach: (1) an investigation, via the RE:Route Mapping, of both existing and proposed initiatives that claim to offer an alternative approach to R&D, and (2) evaluation of those initiatives to determine which are in fact achieving increased access to and innovation in medicines. Through phase 1, the RE:Route Mapping, we examined 81 initiatives that claim to redress the inequity perpetuated by the current system via one of five commonly recognized mechanisms necessary for truly alternative R&D.Preliminary analysis of phase 1 provides the following conclusions: 1. No initiative presents a completely alternative model of biomedical R&D. 2. The majority of initiatives focus on developing incentives for drug discovery. 3. The majority of initiatives focus on rare diseases or diseases of the poor and marginalized. 4. There is an increasing emphasis on the use of push, pull, pool, collaboration and open mechanisms alongside the concept of delinkage in alternative R&D. 5. There is a trend towards public funding and launching of initiatives by the Global South. Given the RE:Route Mapping's inevitable limitations and the assumptions made in its methodology, it is not intended to be the final word on a constantly evolving and complex field; however, its findings are significant. The Mapping's value lies in its timely and unique insight into the importance of ongoing efforts to develop a new global framework for biomedical R&D. As we progress to phase 2, an evaluation tool for initiatives focused on identifying which approaches have truly achieved increased innovation and access for patients, we aim to demonstrate that there are a handful of initiatives which represent some, but not all, of the building blocks for a new approach to R&D.Through this mapping and our forthcoming evaluation, UAEM aims to initiate an evidence-based conversation around a truly alternative biomedical R&D model that serves people rather than profits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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